放大工业互联网乘数效应,余晓晖:以智能时代新范式赋能新型工业化

2026-07-09 21:38 · 来自 南通软件网

习近平总书记多次强调,要深入实施工业互联网创新发展战略。党的二十届四中全会明确提出促进实体经济和数字经济深度融合,实施工业互联网创新发展工程。工业互联网作为两者融合的关键底座,战略地位愈发凸显。经过多年探索,我国工业互联网在功能体系建设、应用推广和技术创新等方面走出了一条中国路径,实现了设备、车间、工厂与用户的全面互联,构建起数据驱动的智能优化范式。随着人工智能技术加速突破,工业互联网正处于从互联时代迈向智能时代的转换阶段。《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》(以下简称《实施意见》)应势而出,标志着发展迈入新阶段,对释放工业互联网乘数效应、支撑新型工业化、建设现代化产业体系具有重要意义。

一、深刻认识《实施意见》的内在逻辑与意义

(一)顺应发展阶段演进,推动质态跃升

我国工业互联网历经“从0到1”的体系构建与“从1到10”的规模扩张,体系化建设稳居全球第一梯队。当前,规模积累越过关键阈值,正站在发展范式转换的拐点上,一批更高层次需求涌现。供给侧,网络需同步承载计算和控制功能,平台需集成模型微调、智能体开发等新能力,满足人工智能应用快速迭代需求;大模型须与专用机理模型深度结合,实现数据驱动与物理约束的融合,确保智能系统可信可靠。需求侧,制造企业诉求从“用得上”向“用得深”跃迁,要求工业互联网深入核心控制环节实现价值闭环;中小企业对低成本智能工具需求井喷,渴望实现“智能平权”。安全方面,设备全域联网带来功能与风险边界扩张,模型幻觉风险直达生产一线,主动防御能力亟待强化。《实施意见》统筹发展与安全、建设与应用、补短与锻长、普及与提高,为高质量发展提供顶层指引。

(二)服务工业高质量发展,激发体系内生潜能

当前,全球产业链供应链加速重构,制造业竞争重心转向产业链完备度、数智化水平等综合实力较量。工业互联网的意义在于构建工业运行的底层逻辑,贯穿研发、生产、供应链到服务全链条,推动体系化效率跃升。进入智能时代,工业互联网成为人工智能理解工业、扎根工业的关键载体。工业领域长期积累的隐性知识,经工业互联网系统性表征和沉淀,被人工智能学习训练,形成边界明确、可信可控的“受约束工业智能”,有效抑制模型幻觉。以此为基础,工业互联网将碎片化数据汇聚为战略资源,将分散的生产单元整合为协同智能体系,把我国完备工业体系的规模优势转化为数智时代的竞争力。《实施意见》提出立足工业、面向工业、服务工业,促进网络互联、数据互通、资源共享,顺应全球制造业竞争新格局。

(三)把握技术革命机遇,深化人工智能与工业互联网融合

过去,工业互联网沿“连接—数据—优化”主线推进;与人工智能深度融合后,逻辑从两个方向被重塑。一方面,工业互联网延续“基于数据闭环的智能驱动资源优化配置”逻辑,从“数据分析”走向“面向复杂场景的推理与自主决策”,从局部优化延展到全链条整体优化。另一方面,工业互联网汇聚的海量工业数据,承载物理世界运行规律,能支撑复杂物理世界的推理和决策。数据一旦被全面激活,有望催生植根于物理规律的“智能涌现”,成为人工智能突破的关键变量。两者融合是双向赋能、螺旋演进的过程,有望构建“工业场景—工业数据—工业模型—智能应用”的创新飞轮,形成加速迭代的良性循环。《实施意见》部署深化融合应用,为这一进程指明方向。

二、以系统思维谋篇,多措并举构建重点任务体系

(一)五大功能体系协同发力,全面向智能化升级

我国确立了网络为基础、标识为纽带、平台为中枢、数据为要素、安全为保障的五大功能体系。面向新阶段,需从“有没有”走向“强不强”,支撑全面深度智能化。网络方面,构筑网—算—控一体化融合基础设施,推动5G-A、TSN等建设,打造“5G+工业互联网”512工程升级版,到2030年建设5万张工业5G专网。标识方面,从万物互联的“身份证”向智能资源连接入口跃迁,推动标识对象扩展至数据、智能体。平台方面,培育5家左右具有综合影响力的平台,推动向集成数据治理、模型微调等能力的“智能枢纽”演进。数据方面,建设主数据标准库、高质量数据集,推动工业知识显性化、模型化。安全方面,建立分类分级管理制度,健全技术能力体系,推动防护向主动智能感知升级。

(二)技术产业供给补短锻长,抢抓智能化新赛道

技术产业竞争力是关键变量。当前,人工智能迭代速度前所未有,窗口期加速收窄。面向新阶段,技术供给须从“集中补课”转向“补短、锻长、树新”并进。补短方面,实施创新发展工程,推动工业软件云化、智能化升级,打通“创新—验证—推广”闭环。锻长方面,发挥5G和工业互联网规模优势,主动牵头国际标准研制,巩固先发优势。树新方面,工业智能发展是大小模型协同的体系化工程:垂域大模型面向重点环节训练,企业级大模型适配优化,专用小模型聚焦具体场景。文件提出开展工业领域大模型和特定场景小模型训练,开发模型互联接口,加快工业智能体推广,提升全环节智能化水平。

(三)融合应用链式协同,构建自增强飞轮

推动工业互联网从价值显现走向价值涌现,关键在于促进融合应用向网状协同和全体系智能跨越。覆盖主体上,推动智能能力转化为中小企业可及、可用的公共能力,提供标准化产品,降低参与门槛。推进路径上,实施“链网协同”工程,发挥链主与用户企业“双牵头”作用,建设“5G+工业互联网”融合应用城市试点。模式创新上,深化人工智能与工业互联网融合,加快工业智能体推广,形成自增强效应。此外,生态和要素保障至关重要。对内支持组建创新联合体,推动产业联盟高质量发展;对外推进开放合作,以全球视野锻造本土竞争力。复合型人才和长周期资本是决定产业能级的关键变量,需从组织、金融、人才三方面健全保障体系。

三、锚定长远发展,擘画下一个十年新征程

《实施意见》紧扣基本实现新型工业化这一关键任务,为未来十年锚定方向,确立了全面形成对新型工业化支撑能力的目标。未来十年,人工智能与工业互联网的融合将重塑工业体系。届时,我国将建成完备的基础设施体系和国际先进的技术产业体系,推动生产全流程智能决策,助力制造业迈向人机协同、自主智能的新范式。但这一融合是渐进过程,需经历打通集成、能力嵌入、系统重构等多个阶段。应以《实施意见》为抓手,系统建设五大功能,完善政策、设施、技术、应用和生态体系,推动大企业释放创新能力,助力中小企业在普惠转型中焕发活力,让技术、数据共同驱动规模化创新与价值创造,为推进新型工业化、培育新质生产力提供强有力支撑。

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